“데이터가 중요한 건 알겠어요,
그럼 이제 뭘 해야 되는 거죠?”

빅히트엔터테인먼트 데이터랩 랩장이 말하는
마케팅의 가장 확실한 무기!

숫자를 전략으로 바꾸는 실전 데이터 분석

소비자의 심리를 이해하고, 데이터의 목적도 찾았다면 그다음은 어떻게 해야 할까? 전작《데이터 읽기의 기술》을 읽은 독자들의 데이터 활용에 관한 수많은 물음에 답하기 위해 저자는 고민했다. 그리고 관련 분야의 직무자들뿐 아니라 이른바 문과생이라고 말하는 타 분야의 일반 직장인이나 소규모 자영업자들 역시도 데이터 분석에 대한 열망이 있다는 것을 알았다. 전작이 데이터를 쌓아만 두고 헤매던 이들에게 ‘데이터 목적’을 찾아주었다면, 이 책은 현업에 있는 초보 실무자들의 눈높이에 맞춰 당장 ‘데이터 분석’을 시작할 수 있도록 도와준다.

스타벅스커피코리아 1호 데이터 사이언티스트이자 소비자심리학 박사. 현재는 빅히트엔터테인먼트 데이터랩 랩장을 맡고 있다. 크고 작은 조직들을 거치며 KT경제경영연구소 연구원으로도 일했다. 데이터를 가지고 새로운 것을 알아내는 일이 즐거워 업으로 삼고 있다. 오프라인 매장을 가진 브랜드를 분석하는 일이 많아 전 세계를 여행하며 매장과 사람들을 관찰하는 것을 좋아한다. 대단한 이야기를 해줄 수는 없지만, 반걸음 먼저 간 사람으로서 들려줄 수 있는 이야기가 있으리라 생각하며 글을 적었다.

이화여자대학교 사회과학대학에서 학사, 석사, 박사학위를 받았고, 성균관대학교에서 학생들에게 소비자심리학과 광고심리학을 가르쳤다. 없어지지 않는 소유물은 책뿐이라고 생각하며 종이를 좋아한다. 직접 일러스트를 그리며 좋아하는 취미를 이어가고 있다.

프롤로그. 데이터로 변화를 만들고 싶다면

Chapter 1. 데이터 디자인: 질문하고 쪼개고 찾고 분석한다
1. 질문하기: 궁금한 것이 있어야 데이터 분석이 시작된다
2. 문장 쪼개기: 비전문가에게 가장 유용한 사고방식 훈련
3. 데이터 찾기: 어디서 어떻게 데이터를 확보할 것인가
4. 데이터 분석하기: 관점을 세우고 작은 것부터 시작한다

Chapter 2. 데이터 스토리텔링: 이야기로 사람들을 설득한다
5. 데이터 퍼즐 맞추기: 낱낱의 분석을 모아 인사이트를 만든다
6. 변화를 만들 제언하기: 스토리로 방향을 제시한다
7. 데이터에 옷 입히기: 청자에 맞추어 스토리를 공유한다

Chapter 3. 데이터 기반 의사결정: 실제로 적용하고 변화를 만들어낸다
8. 액션 아이템 만들기: 구체적이고 실현 가능한 플랜을 만든다
9. 현장의 변화 만들기: 시장에 실제로 적용하고 데이터화한다
10. 소비자의 반응 포착하기: 성과를 검증하고 성장 동력으로 삼는다

Chapter 4. 10가지 질문으로 살펴보는 데이터 쓰기의 기술: 데이터 디자인 적용하기
case 1. 소비자의 마음은 매출 데이터가 알려준다
_이번 달 매출이 확 줄었는데 도대체 뭐가 잘못된 걸까?
case 2. 소비자의 마음은 영수증 한 장에 들어 있다
_대학교 앞 카페에서 왜 샷 추가를 많이 했을까?
case 3. 소비자의 마음은 날씨에 따라 달라진다
_한겨울 퇴근시간, 편의점에서는 왜 칼로리 높은 식품이 잘 팔릴까?
case 4. 소비자의 마음은 가끔 거짓말을 한다
_소풍용 돗자리를 30대 남성들이 사간 이유는?
case 5. 소비자의 마음은 어떤 장소에 있는지에 따라 달라진다
_회사에서의 나와 관광지에서의 나는 같은 사람일까?
case 6. 소비자의 마음은 시간에 따라 바뀐다
_금요일 밤에 내가 올린 동영상 조회 수가 폭발하는 이유는 뭘까?
case 7. 소비자의 마음은 성별이나 나이로 구분할 수 없다
_원두를 구매하는 고객은 어떤 사람들일까?
case 8. 소비자의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다
_저 손님은 왜 늘 핫초코와 초콜릿 케이크를 함께 주문할까?
case 9. 소비자의 마음은 반응 속도를 보면 알 수 있다
_지난번에 1시간 만에 완판된 제품이 왜 이번에는 반응이 없는 걸까?
case 10. 소비자의 마음은 모바일이 알고 있다
_내 매장 앞을 스쳐 지나가는 사람들은 얼마나 될까?

에필로그. 데이터 비전문가의 시대, 데이터를 읽고 쓰려면